Svijet računala neprestano se razvija, puštaju se nove hardverske inovacije i svakodnevno razvijaju sve inteligentniji softver. Prijenosna računala za praćenje očiju jedna su od takvih tehnologija za koju raste interes.

Riječ je o prijenosnim računalima opremljenim visokoučinkovitim hardverskim senzorima koji se sastoje od prilagođenih komponenti i napredne optike. Pa, to je prilično elitistička definicija prijenosnih računala za praćenje oka.

, detaljnije ćemo se pozabaviti temom prijenosnih računala i u tom procesu razumjet ćemo koncept praćenja oka, tehnologiju koja stoji iza njega i aplikacije za praćenje očiju na prijenosnim računalima. To bi nam ujedno trebalo pomoći da razbijemo i pojednostavimo o čemu se zapravo radi u prijenosnim računalima.

Nadamo se da ćemo do kraja ovog članka bolje razumjeti koncept praćenja očiju jer se odnosi na prijenosna računala i njegove brojne potencijalne primjene.

Razumijevanje prijenosnih računala

Praćenje očiju je proučavanje, snimanje i mjerenje ili točke gledanja ili pokreta očiju u odnosu na glavu. Općenito, pogled se odnosi na mjesto gdje se netko gleda, a posebno na mjesto gdje su nečije oči usredotočene.

Praćenje očiju na prijenosnim računalima tako je proces elektronskog lociranja tamo gdje su osobe usredotočene na oči dok gledaju u ekran prijenosnog računala. Naravno da pogled mora trajati razumno.

Slično tome, praćenje oka na prijenosnim računalima može se shvatiti kao snimanje pokreta očiju dok oči gledaju u ili slijede predmet, linije teksta ili bilo koji drugi vizualni poticaj na ekranu prijenosnog računala.

Podaci praćenja oka prikupljeni na prijenosnim računalima omogućuju objektivno kvalificiranje ljudske pažnje u stvarnom vremenu i praćenje kada i gdje su nečije oči usredotočene.

• TAKOĐE PROČITAJTE: 3 najbolja softvera za kontrolu očiju za PC

Kako se praćenje oka primjenjuje na prijenosna računala

Da bismo implementirali praćenje oka na prijenosno računalo, prvo moramo opremiti laptop s tragačem za oči, što je hardver koji služi kao ulazni uređaj za interakciju između čovjeka i računala. Traženje oka omogućuje snimanje i mjerenje položaja i pokreta oka.

Tražilica oka sastoji se od senzora (kamera i napredni mikro blizanci (NIR) projektori) i algoritama za obradu slike. Uređaji za praćenje oka upotrebljavaju koncept koji se obično naziva refleksom rožnice u središtu zjenice (PCCR). Blizu infracrveni (NIR) projektori koriste se za stvaranje uzorka refleksije blizu infracrvenog (NIR) na očima.

Izrađena bliska infracrvena (NIR) svjetlost usmjerena je prema središtu oka (zjenica), uzrokujući vidljive odraz u rožnici (najudaljeniji optički element oka). Slike oka i refleksije u visokoj brzini snimaju se i prate malim digitalnim video kamerama ili web kamerom (web kamera).

Digitalni fotoaparati, koji su montirani na zaslonu prijenosnog računala (monitor u prilogu) ili ugrađeni unutar monitora, mogu se konfigurirati i nagnuti za snimanje digitalnih slika praćenja očiju na razini očiju.

Web kamere su pristupačnije i mogu se koristiti umjesto ugrađenih kamera u monitor, ali ne pružaju istu razinu točnosti kao infracrveni tražitelji očiju.

Softver za praćenje očiju

Završni dio tehnologije za kompletiranje prijenosnog računala je aplikacijski sloj, to je softver za praćenje oka koji bilježi i analizira digitalne slike snimljene uređajem za praćenje oka.

Algoritmi za obradu slike pronalaze određene detalje u očima i uzorcima refleksije i koriste tehnološku interpretaciju toka slika generiranih senzorima za izračunavanje očne tačke pogleda na zaslonu prijenosnog računala.

Besplatni, open-source ili komercijalni softver za praćenje oka, kompatibilan s raznim alatima za praćenje oka ili hardverom za praćenje oka od dobavljača kao što su Tobii, SMI, Eye Tech, Eye Tribe, GazePoint, dostupan je od trećih proizvođača softvera.

Precizan i pouzdan softver za praćenje očiju omogućava praćenje i putem bliskog infracrvenog svjetla (NIR) i vidljivog osvjetljenja spektra. Softver omogućava sveobuhvatnu analizu podataka koji pomaže u vizualnim istraživanjima i ljudskom odlučivanju.

Aplikacije prijenosnih prijenosnih računala

Tehnologija praćenja očiju iz dana u dan postaje sve naprednija. Sada postoje tražilice oka koji ne samo da uspostavljaju točno gdje su nečije oči usredotočene, već također mogu odrediti prisutnost, pažnju, pospanost, savjesnost ili druga mentalna stanja osobe koja sjedi ispred prijenosnih računala.

Ovo otvara vrata mnogim uzbudljivim aplikacijama za prijenosna računala koja prate oko. Čak smo vidjeli velike programere softvera poput Microsofta kako skaču kako bi prihvatili tehnologiju. U sustavu Windows 10 postoji podrška za tražitelje oka.

Pristupačnija tehnologija za osobe koje žive s tjelesnim invaliditetom

Tehnologija praćenja očiju može se koristiti umjesto PC miša ili touchpad-a. Sada također omogućuje osobama s teškim tjelesnim invaliditetom da koriste pogled za računalne naredbe za koje bi inače trebala tipkovnica.

Na primjer, ljudi oboljeli od amiotrofične lateralne skleroze (koji se nazivaju i ALS ili "Lou Gehrig-ova bolest"), koji imaju paralizu dobrovoljnih mišića ili su izgubili glas, ali su u stanju pomicati oči, mogu koristiti tehnologiju praćenja očiju za bolju interakciju sa računala.

Amiotrofična lateralna skleroza (ALS) brzo je progresivna i fatalna neuromuskularna bolest koju karakterizira degeneracija odabrane skupine živčanih stanica i motornih neurona u mozgu i leđnoj moždini.

Gubitak motornih neurona dovodi do paralize dobrovoljnih mišića. Ali općenito je malo oštećenja mozga ili osjetila. Tehnologija praćenja oka tako omogućuje oboljelima od ALS-a da iskoriste prednost korištenja računala putem prijava omogućenih očima, nesretnim tipkanjem i ostalih alata koji tehnologija omogućava.

Bolja kvaliteta podataka o istraživanju potrošača

Tehnologija praćenja očiju digitalnim trgovcima također se može koristiti na mnogo uzbudljivih načina. Tehnologija sada omogućuje webmasterima i drugim digitalnim trgovcima bolji način da nauče kako korisnici komuniciraju s digitalnim medijima.

Na primjer, možemo utvrditi što više privlači pažnju ljudi dok pregledavaju web stranice, kao i način na koji oni komuniciraju s proizvodima i proizvodima.

Dizajneri i vlasnici web stranica mogu točno odrediti područja koja im trebaju usredotočiti na smanjenje stope napuštanja početne stranice, povećanje vremena na stranici i optimiziranje konverzija. Sve su to podaci koji se potrošači ne mogu dobrovoljno odreći ili otkriti u fokusnim skupinama i drugim tradicionalnim metodama istraživanja potrošača.

Koristeći podatke prikupljene analizom podataka dostupnim softverom za praćenje oka, sada možemo potvrditi da li se stvarno prikazuje ili ne. Oglašivači su sada u boljoj poziciji da odrede koje vrste oglasa generiraju najviše interesa.

Možete zaključiti koliko vremena osoba gleda u oglas, što znači da je oglas imao određeni učinak na njih. Stoga su mogućnosti za oglašivače i trgovce općenito da iskoriste moć tehnologije praćenja očiju beskrajne.

Postoje još uzbudljivije aplikacije za praćenje očiju za prijenosna računala igara. Dodajte rastući opseg softvera za prepoznavanje lica, brzi tempo rasta u svijetu umjetne inteligencije i prijenosna računala koja mogu pratiti oči mogu uskoro izaći na masovno tržište nego što mislimo.

Kako je tehnologija praćenja očiju još uvijek u fazi formiranja, i hardver i softver bit će skupi. No, kako raste interes za tehnologiju, kao što bi trebalo suditi o brzom rastu drugih tehnologija strojnog učenja, tako će rasti i potražnja. Rastuća potražnja trebala bi se susresti s odgovarajućim padom troškova jer se povećavaju i proizvođači hardvera i proizvođači softvera.