Microsoft patent otkriva nove planove špijuniranja korisnika za bolje rezultate pretraživanja

Video: County: Detainment order based on 1978 public health code 2024

Video: County: Detainment order based on 1978 public health code 2024
Anonim

Microsoft je tijekom protekle godine primio široke kritike zbog uvođenja značajki koje bi mogle ugroziti sigurnost korisnika, au određenoj mjeri se slažemo da je tvrtka u nekim prilikama prešla crtu, posebno s kritikom EEF-a. No Microsoftov odgovor na optužbe o prikupljanju nepotrebnih korisničkih podataka nikoga nije uvjerio u neko drugo ponašanje. Na kraju, čini se da će Microsoft dobiti još više kritika korisnika ako se pokrene njegova najnovija značajka prijave patenta.

Tvrtka svoj softverski softver za prijavu patenata naziva "formulacijom upita putem zadatka kontinuiteta" i tvrdi da će dijeljenje aplikacija u stvarnom vremenu biti jednostavnije i praktičnije, što će korisnicima omogućiti donošenje informiranijih odluka tijekom pretraživanja., Na primjer, pretraživanje može biti poboljšano ako ima dovoljno informacija o korisnikovim ciljevima.

Microsoft je razradio primjer: ako netko radi na projektu vezanom za ples, za prikupljanje povezanih podataka iz preglednika morao bi upisati svoje zahtjeve u traku pretraživanja, a da sam preglednik nema nikakvog instinkta ili nedobrovoljne sugestije.,

Microsoft podržava svoju ideju rekavši da su u svom trenutnom modelu softvera aplikacije ograničene u vlastite silose, što u konačnici šteti produktivnosti i rastu.

Prva aplikacija ne pruža pregledniku implicitne nagovještaje što korisnik može tražiti kad prijeđe s prve aplikacije na drugu aplikaciju.

Korisnik zadatke shvaća u ukupnosti. No, kako aplikacije obično ne prekidaju i ni na koji način ne posreduju od strane operacijskog sustava, računalni sustav nema pojma o cjelokupnom cilju korisnika.

Prema Microsoftu, moguće je rješenje ovog problema imati neutralan arbitar treće strane koji će nadzirati i učiti ponašanje i namjere korisnika putem mehanizma za obradu teksta, PDF čitača, usporedbu i analizu nedavno interaktivnih slika, prepoznavanje zvukova i glazbu, bilježenje često označene lokacije i ostale povezane kontekstne podatke. A nakon prikupljanja ovih podataka u stvarnom vremenu, posrednik može sve skladištiti, uklanjajući sve identifikacijske podatke i pružajući Bing relevantne informacije, proizvodeći automatizirane, točne i fokusirane rezultate.

Bilješke o patentu:

Otkrivena arhitektura sadrži komponentu posredovanja (npr. API (sučelje aplikacijskog programa) kao dio operacijskog sustava (OS)) koja identificira angažirane aplikacije - aplikacije s kojima korisnik komunicira radi dovršetka zadatka (za razliku od uspavanih aplikacija - aplikacije korisnik ne komunicira sa zadatkom za izvršavanje zadatka) te prikuplja i aktivno nadzire podatke iz angažiranih aplikacija (npr. tekst koji se prikazuje korisniku, tekst ugrađen u fotografije, otisak prsta pjesme itd.) da bi zaključio radni kontekst korisnika, Zaključeni kontekst tada se može predati jednoj od aplikacija, poput preglednika (zaključeni kontekst u obliku koji ne prelazi prepreku privatnosti) kako bi se osigurao poboljšani poredak predloženih upita putem preferiranog pružatelja usluga pretraživanja. Budući da se kontekst pretvara u koncepte, nijedan PII (osobno identificirajući podatak) ne komunicira se bez pristanka korisnika - na tražilicama se pružaju samo kontekstualni koncepti vrlo visoke razine.

Arhitektura omogućuje hvatanje signala (npr. Običan tekst koji se prikazuje korisniku, tekst prepoznat iz slika, zvuk iz pjesme koja se trenutačno reproducira itd.) I svrstava te signale u kontekstualne koncepte. Ti su signali podaci visoke razine (npr. Riječi) koji pomažu prepoznati što korisnik radi. Taj čin hvatanja signala vremenski je povezan s činjenicom da se on može stalno mijenjati (npr. Slično tekućem prosjeku kontekstualnih koncepata). Signali se mogu neprestano mijenjati na temelju onoga što korisnik radi u vremenu T (i onoga što je korisnik radio od T-10 do vremena T).

Kada koristi preglednički program kao aplikaciju koja koristi snimljene signale, preglednik emitira i prima (npr. Kontinuirano, periodično, na zahtjev, itd.) S komponentom za posredovanje putem medijacijskog API-ja medijacijske komponente radi donošenja najnovijeg kontekstualnog konteksta pojmovi.

Kada korisnik na kraju djeluje s preglednikom ili se očekuje da će komunicirati s njim (što se može izračunati kao da se često događa i / ili na temelju povijesti uzastopnih korisničkih radnji koje rezultiraju time da korisnik slijedi u interakciji s preglednikom), kontekstualni pojmovi šalju se pružatelju pretraživanja zajedno s prefiksom upita. Tražilica (npr. Bing ™ i Cortana ™ (inteligentni asistent za digitalno prepoznavanje govora) tvrtke Microsoft Corporation) koristi kontekstualne ocjenjivače da bi prilagodili zadani poredak zadanih predloženih upita za proizvodnju relevantnijih predloženih upita za točku u vremenu. Operativni sustav koji sadrži funkciju komponente posredovanja prati sve tekstualne podatke prikazane korisniku bilo kojom aplikacijom, a zatim vrši klasteriranje kako bi odredio korisničku namjeru (kontekstualno).

Iznesena namjera korisnika poslana kao signal pružateljima pretraživanja za poboljšanje rangiranja prijedloga upita omogućava odgovarajuće poboljšanje korisničkog iskustva jer su prijedlozi upita relevantniji za ono što korisnik zapravo pokušava postići. Arhitektura nije ograničena na tekst, ali može koristiti prepoznati tekst na prikazanim fotografijama kao i informacije o geo-lokaciji (npr. Globalni sustav za pozicioniranje (GPS)) kao dio metapodataka fotografije. Slično, drugi signal može biti audio otisak pjesme koja se trenutno reproducira.

Kao što je naznačeno, neslaganje s upitima rješava se zbog kontekstualne i zajedničke predmemorije koju mogu koristiti različite aplikacije za poboljšanje relevantnosti pretraživanja, čuva se privatnost jer se iz jedne aplikacije u drugu aplikaciju šalje samo minimalno dovoljna količina podataka, a zaključeno je Korisnički kontekst može se dijeliti između aplikacija, komponenata i uređaja.

Na primjer, medijacijska komponenta može biti dio OS-a i / ili zasebni modul ili komponenta u komunikaciji s OS-om. Kao dio OS-a, komponenta posredovanja identificira angažirane aplikacije koje nisu OS na uređaju te prikuplja i aktivno nadzire podatke iz angažiranih aplikacija kako bi zaključio radni kontekst korisnika. Zaključeni kontekst tada se može prenijeti na jednu od aplikacija, poput preglednika na siguran način, kako bi se osigurao poboljšani poredak predloženih upita putem željenog davatelja usluga pretraživanja.

Naravno, glavna briga za korisnike je prijetnja kompromitiranim informacijama, a nešto što Microsoftovo jamstvo ne može olakšati. Ideja patenta nešto je slična Googleovom pretraživanju Now on Tap ili Screen, alatu koji struga radnim zaslonom po kontekstnim informacijama i reagira na Googleovu pretragu kao odgovor - iako je najnovija ideja daleko autonomnija.

Tvrtka kaže da bi ovaj Mediator mogao predstaviti kao ugrađenu značajku ili kao dodatni modul koji se može instalirati na Windows 10. Ako je u ovom drugom slučaju, ova bi platforma mogla revolucionarati automatizirana pretraživanja i potencijalno biti moćan alat za kontekstualno svjesnost računalstvo. Ali opet, ako se uvede ugrađena značajka, OS bi zastario sa osobne razine i većina bi korisnika tražila izlaz iz funkcionalnosti.

Microsoft patent otkriva nove planove špijuniranja korisnika za bolje rezultate pretraživanja