Automatizirano rasuđivanje koncept je početnika koji je još uvijek u fazi nastanka. To je grana informatike i matematičke logike koja je posvećena tumačenju različitih aspekata razmišljanja. Dakle, kako automatizirano zaključivanje ili softver za automatsko zaključivanje pomaže?

Automatizirano zaključivanje koristi se za razvoj računalnih programa koji omogućuju strojevima automatsko razmišljanje u potpunosti ili gotovo u potpunosti. Bez obzira na to što se zamišlja kao alternativno područje umjetne inteligencije, povezano je s filozofijom i teorijskom računarskom znanošću.

Automatizirano dokazivanje teorema i automatizirana provjera dokaza uglavnom su evoluirala potpolja automatiziranog zaključivanja. Iako je automatsko dokazivanje teorema manje automatizirano, ipak je učinkovitije područje dokazivanja interaktivnog teorema. Nesigurna i ne-monotonska rezonovanja su među ostalim temama na terenu.

Argumentacija čini značajan dio polja neizvjesnosti koji uključuje dodatno ograničenje minimalnosti i dosljednosti. Ta se ograničenja primjenjuju uz redovitije automatizirani odbitak, na primjer, OSCAR metoda Johna Pollocka.

Bayesovo zaključivanje, nejasna logika, tradicionalna logika i proračuni itd. Neki su od alata i metoda automatiziranog zaključivanja.

Povijest automatiziranog obrazloženja

Prije razvoja umjetne inteligencije, formalna logika najviše je pridonijela na polju automatiziranog zaključivanja. Zapravo, formalna logika dovela je do razvoja umjetne inteligencije. Svjedočenje u kojem je sve logično zaključivanje ocijenjeno osnovnim aksiomima matematike naziva se formalnim dokazom.

Iako su sve logičke točke sadržane bez iznimke, ne postoji nijedan zahtjev za instinkt. To je unatoč činjenici da je postupak prevođenja iz instinkta u logiku uobičajen. To dokazuje da redovni dokazi ne reagiraju mnogo i manje su skloni logičkim pogreškama.

• PROČITAJTE JOŠ: Koji je najbolji softver za učenje C ++?

Rođenje automatiziranog obrazloženja

Neki smatraju da je automatizirano rezoniranje nastalo iz čuvene Cornell Summer Convention 1957. godine. Drugi smatraju da je ona nastala ili 1955. godine putem Newellinog programa Logic Theorist.

Primjena automatiziranog obrazloženja

Automatizirani dedukcija prvenstveno se koristi za pripremu automatiziranih dokaza teorema. Međutim, ispitivači teorema obično djeluju kao pomoćnici dokaza jer zahtijevaju da se neke ljudske upute učine učinkovitim. F

ili, primjerice, teoretičar logike uveo je metode za dokazivanje teorema. To je učinio generiranjem svjedočenja za jedan od učinkovitijih teorema u Principia Mathematica. Zahtijevalo je manje koraka za razliku od dokaza koje su pružili Whitehead i Russell.

Automatizirani softver postupno se preuzima, a automatski automatizirani softver pomaže riješiti sve veći broj problema u formalnoj logici. Također pomaže u rješavanju matematike i informatike, logičkog programiranja, provjere softvera i hardvera i još mnogo toga.

Dakle, razgovarajmo o alatima za automatsko odbitak stapanja koji pomažu u analizi algoritama i rješavanju problema povezanih s logikom.

2 automatizirana softverska rješenja za isprobavanje danas

Bandera

Projekt Bandera osmišljen je kako bi se osigurala jedna od značajnih prepreka na putu praktične provjere softvera s konačnim stanjem. SMV i SPIN su alati koji kao ulaz dobivaju sliku strukture konačnog stanja.

Popunjava semantički jaz između softverskog sustava beskonačnog stanja artikuliranog kao izvorni kod. Jezici za popunjavanje alata trebaju primjenu rafiniranih metoda proučavanja programa, apstrakcije i transformacija.

Ovaj automatizirani softver nastoji sinkronizirati trenutne metode obrade jezika programiranja s novostvorenim tehnikama. Ove tehnike nude automatiziranu podršku za uklanjanje sigurnih, malih, konačnih stanja prototipa koji su savršeni za provjeru autentičnosti iz Java izvora.

Skup alata koji nudi softver pruža otvoren okvir u koji se mogu dodati različite jedinice za istraživanje i transformaciju.

PROČITAJTE TREBA:

• 5 najboljih softvera za automatizaciju kućnih glasova

MathSAT 5

Potomak MathSAT-a 4, MathSAT 5, učinkovit je automatizirani softver za rezonovanje koji djeluje kao rješenje za SMT (Satuljivost modula teorije).

Podržava široku paletu teorija koje uključuju jednakost i neobjašnjene značajke, linearnu aritmetiku itd. I usluge koje uključuju uklanjanje neispunjenih jezgara, formiranje dokaza i modela i drugo.

Zaključak

Bez obzira jeste li iz područja softverskog inženjerstva ili iz softvera sustava kvalitete i sigurnosti, softver za automatizirano rezonovanje savršen je alat za dekodiranje primijenjene matematike.

Dakle, pojednostavite svoj životni i logički proces primjenom ovih programa danas.